джерело ілюстрації
Google AI & Machine Learning Crash Course курс
Рік заснування: 2018
Засновник: Google AI
Мета: Допомогти як початківцям, так і досвідченим фахівцям розвивати навички машинного навчання та роботи з ШІ.
Що можна знайти?
Machine Learning Crash Course (швидке введення в ML з реальними прикладами).
Курси з TensorFlow (бібліотека для роботи з нейромережами).
Відеоуроки, статті та практичні завдання.
Кому підходить: новачкам і тим, хто хоче навчитися використовувати Google AI сервіси.
Google давно займається розвитком ШІ і використовує його у своїх продуктах (Google Search, Google Assistant, YouTube). Щоб популяризувати машинне навчання, компанія створила Machine Learning Crash Course – безкоштовний курс, що базується на реальних кейсах Google.
Цікаво: Курс включає практичні вправи на основі бібліотеки TensorFlow, яку Google розробила для створення нейромереж.
Fast.ai курс
Рік заснування: 2016
Засновники: Джеремі Говард (Jeremy Howard) і Рейчел Томас (Rachel Thomas)
Мета: Спрощення навчання глибокого навчання (deep learning) для широкої аудиторії.
Що можна знайти?
Practical Deep Learning for Coders – курс, що дозволяє навчитися створювати нейромережі без глибоких знань в програмуванні.
Використання PyTorch (бібліотека для машинного навчання).
Практичний підхід із мінімальною теорією.
Кому підходить: тим, хто хоче швидко почати створювати моделі ШІ без складної математики.
Fast.ai – це некомерційний проєкт, який з’явився як альтернатива традиційним академічним курсам із глибокого навчання. Засновники Fast.ai вважають, що навчання ШІ має бути доступним не лише для математиків і програмістів, а й для аналітиків, дизайнерів, журналістів.
Цікаво: Fast.ai розробила власну бібліотеку на основі PyTorch, яка значно спрощує процес створення нейромереж.
OpenAI (ChatGPT, DALL·E, Codex) курс
Рік заснування: 2015
Засновники: Ілон Маск, Сем Альтман, Грег Брокман, Ілля Суцкевер та інші.
Мета: Розробка безпечного та потужного штучного інтелекту для загального блага.
Що можна знайти?
Доступ до API для створення власних ШІ-застосунків.
Можливість експериментувати з текстовими, графічними та кодогенераторними нейромережами.
Документація та навчальні матеріали.
Кому підходить: тим, хто хоче зрозуміти, як працюють найновіші ШІ-моделі.
OpenAI починалася як некомерційна організація, але згодом трансформувалася в комерційну компанію з відкритим дослідженням. Вона створила GPT (мовні моделі, які можуть генерувати текст), DALL·E (генерація зображень) та Codex (автогенерація коду).
Цікаво: Спочатку Ілон Маск фінансував OpenAI, але згодом вийшов із проєкту, оскільки мав конфлікт інтересів через власну компанію Tesla AI.
Kaggle курс
Рік заснування: 2010
Засновник: Ентоні Голдблум (Anthony Goldbloom)
Мета: Об’єднання дослідників і практиків у галузі машинного навчання через конкурси та обмін знаннями.
Що можна знайти?
Онлайн-курси з Python, Data Science, ШІ та Deep Learning.
Готові рішення для різних задач (розпізнавання зображень, NLP, фінансовий аналіз).
Спільнота, де можна співпрацювати з іншими розробниками ШІ.
Кому підходить: тим, хто хоче вчитися через практичні кейси та реальні дані.
Kaggle починався як платформа для змагань у сфері Data Science, де компанії публікують реальні задачі, а фахівці з усього світу пропонують рішення. У 2017 році компанія була придбана Google.
Цікаво: Завдяки Kaggle було розв’язано чимало складних задач, наприклад, покращено алгоритми діагностики раку за допомогою машинного навчання.
підготував: Денис Дмитрик
